Análisis Colorimétrico de Papaya Andina Mediante Espacio de Color Lab

Omar Castillo-Alarcón, Javier Alvaro Rivera-Suaña, Jorge Javier Mendoza-Montoya, Sheyla Nivia Barreda-del-Arroyo

Resumen


La presente investigación hace uso de visión artificial mediante OpenCV para análisis de papaya andina. Una cámara adquiere imágenes en una superficie negra para no añadir información a la imagen, se detecta el borde mediante el algoritmo Canny y se hallan características de color, las cuales mediante colorimetría y análisis estadístico determina si la papaya andina tiene un correcto estado de maduración. La solución usa imágenes a una resolución de 720p.

Palabras clave


Python, Papaya Andina, OpenCV, Colorimetría, Análisis de Imágenes.

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Referencias


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DOI: http://dx.doi.org/10.35306/rev.%20cien.%20univ..v21i2.957

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